body

Inhoudsopgave

1. Wat is Big Data?
   • 1.1 Wat houd Big Data in?
   • 1.2 Wat kan je met Big Data?
   • 1.3 Waarom Big data?
   • 1.4 Wat is data mining?
2. Wat merkt de consument van Big Data?
   • 2.1 Welke gevolgen heeft Big Data voor de consument?
   • 2.2 Heeft Big data veel gevolgen voor de privacy?
   • 2.3 Wat voor invloed heeft Big Data op het gedrag?
3. Voor- en nadelen van Big Data voor de consument?
   • 3.1 Voordelen
   • 3.2 Nadelen
4. Conclusie
5. Bronnen

1. Wat is Big Data>?

1.1 Wat houd Big data in?

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. In consectetur ultricies nisi, quis ullamcorper ex lobortis non. Curabitur tincidunt interdum arcu quis fringilla. Pellentesque faucibus, est non accumsan mollis, est nisi pretium urna, et facilisis est tortor ac lectus. Cras sed erat mollis, vestibulum ante sed, sodales tellus. Maecenas ac euismod magna, imperdiet dictum nulla. Vestibulum ante ipsum primis in faucibus orci luctus et ultrices posuere cubilia Curae; Phasellus non gravida leo. In maximus leo et nunc euismod tristique euismod vel augue. Suspendisse dignissim cursus finibus. Sed sit amet ipsum ac nibh finibus lacinia ac quis sapien.

1.2 Wat kan je met Big Data?

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. In consectetur ultricies nisi, quis ullamcorper ex lobortis non. Curabitur tincidunt interdum arcu quis fringilla. Pellentesque faucibus, est non accumsan mollis, est nisi pretium urna, et facilisis est tortor ac lectus. Cras sed erat mollis, vestibulum ante sed, sodales tellus. Maecenas ac euismod magna, imperdiet dictum nulla. Vestibulum ante ipsum primis in faucibus orci luctus et ultrices posuere cubilia Curae; Phasellus non gravida leo. In maximus leo et nunc euismod tristique euismod vel augue. Suspendisse dignissim cursus finibus. Sed sit amet ipsum ac nibh finibus lacinia ac quis sapien.

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. In consectetur ultricies nisi, quis ullamcorper ex lobortis non. Curabitur tincidunt interdum arcu quis fringilla. Pellentesque faucibus, est non accumsan mollis, est nisi pretium urna, et facilisis est tortor ac lectus. Cras sed erat mollis, vestibulum ante sed, sodales tellus. Maecenas ac euismod magna, imperdiet dictum nulla. Vestibulum ante ipsum primis in faucibus orci luctus et ultrices posuere cubilia Curae; Phasellus non gravida leo. In maximus leo et nunc euismod tristique euismod vel augue. Suspendisse dignissim cursus finibus. Sed sit amet ipsum ac nibh finibus lacinia ac quis sapien.

1. • Lorem Ipsum
   • Lorem Ipsum

1.3 Waarom Big data?

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. In consectetur ultricies nisi, quis ullamcorper ex lobortis non. Curabitur tincidunt interdum arcu quis fringilla. Pellentesque faucibus, est non accumsan mollis, est nisi pretium urna, et facilisis est tortor ac lectus. Cras sed erat mollis, vestibulum ante sed, sodales tellus. Maecenas ac euismod magna, imperdiet dictum nulla. Vestibulum ante ipsum primis in faucibus orci luctus et ultrices posuere cubilia Curae; Phasellus non gravida leo. In maximus leo et nunc euismod tristique euismod vel augue. Suspendisse dignissim cursus finibus. Sed sit amet ipsum ac nibh finibus lacinia ac quis sapien.

1.4 Wat is datamining?

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. In consectetur ultricies nisi, quis ullamcorper ex lobortis non. Curabitur tincidunt interdum arcu quis fringilla. Pellentesque faucibus, est non accumsan mollis, est nisi pretium urna, et facilisis est tortor ac lectus. Cras sed erat mollis, vestibulum ante sed, sodales tellus. Maecenas ac euismod magna, imperdiet dictum nulla. Vestibulum ante ipsum primis in faucibus orci luctus et ultrices posuere cubilia Curae; Phasellus non gravida leo. In maximus leo et nunc euismod tristique euismod vel augue. Suspendisse dignissim cursus finibus. Sed sit amet ipsum ac nibh finibus lacinia ac quis sapien.

Zo zei Arno Siebes in zijn artikel "Datamining: schatgraven in databases":

Al met al is het opbouwen van een mining-bestand dus een behoorlijke hoeveelheid werk. Als je dan ook verwacht dat je bepaalde mining-taken vaker gaat uitvoeren ligt het voor de hand om de organisatie en het beheer van zulke bestanden tot een aparte taak te verheffen. In dat geval spreekt men vaak van een data warehouse. Een data warehouse is een database waarin gegevens vanuit verschillende produktiedatabases geïntegreerd opgeslagen worden ten behoeve van, bijvoorbeeld, data mining¹.

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. In consectetur ultricies nisi, quis ullamcorper ex lobortis non. Curabitur tincidunt interdum arcu quis fringilla. Pellentesque faucibus, est non accumsan mollis, est nisi pretium urna, et facilisis est tortor ac lectus. Cras sed erat mollis, vestibulum ante sed, sodales tellus. Maecenas ac euismod magna, imperdiet dictum nulla. Vestibulum ante ipsum primis in faucibus orci luctus et ultrices posuere cubilia Curae; Phasellus non gravida leo. In maximus leo et nunc euismod tristique euismod vel augue. Suspendisse dignissim cursus finibus. Sed sit amet ipsum ac nibh finibus lacinia ac quis sapien.

2.Wat merkt de consument van Big Data?

2.1 Welke gevolgen heeft Big Data voor de consument?

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. In consectetur ultricies nisi, quis ullamcorper ex lobortis non. Curabitur tincidunt interdum arcu quis fringilla. Pellentesque faucibus, est non accumsan mollis, est nisi pretium urna, et facilisis est tortor ac lectus. Cras sed erat mollis, vestibulum ante sed, sodales tellus. Maecenas ac euismod magna, imperdiet dictum nulla. Vestibulum ante ipsum primis in faucibus orci luctus et ultrices posuere cubilia Curae; Phasellus non gravida leo. In maximus leo et nunc euismod tristique euismod vel augue. Suspendisse dignissim cursus finibus. Sed sit amet ipsum ac nibh finibus lacinia ac quis sapien.

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. In consectetur ultricies nisi, quis ullamcorper ex lobortis non. Curabitur tincidunt interdum arcu quis fringilla. Pellentesque faucibus, est non accumsan mollis, est nisi pretium urna, et facilisis est tortor ac lectus. Cras sed erat mollis, vestibulum ante sed, sodales tellus. Maecenas ac euismod magna, imperdiet dictum nulla. Vestibulum ante ipsum primis in faucibus orci luctus et ultrices posuere cubilia Curae; Phasellus non gravida leo. In maximus leo et nunc euismod tristique euismod vel augue. Suspendisse dignissim cursus finibus. Sed sit amet ipsum ac nibh finibus lacinia ac quis sapien.

2.2 Heeft Big Data veel gevolgen voor de privacy?

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. In consectetur ultricies nisi, quis ullamcorper ex lobortis non. Curabitur tincidunt interdum arcu quis fringilla. Pellentesque faucibus, est non accumsan mollis, est nisi pretium urna, et facilisis est tortor ac lectus. Cras sed erat mollis, vestibulum ante sed, sodales tellus. Maecenas ac euismod magna, imperdiet dictum nulla. Vestibulum ante ipsum primis in faucibus orci luctus et ultrices posuere cubilia Curae; Phasellus non gravida leo. In maximus leo et nunc euismod tristique euismod vel augue. Suspendisse dignissim cursus finibus. Sed sit amet ipsum ac nibh finibus lacinia ac quis sapien.

2.3 Wat voor invloed heeft Big Data op het gedrag?

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. In consectetur ultricies nisi, quis ullamcorper ex lobortis non. Curabitur tincidunt interdum arcu quis fringilla. Pellentesque faucibus, est non accumsan mollis, est nisi pretium urna, et facilisis est tortor ac lectus. Cras sed erat mollis, vestibulum ante sed, sodales tellus. Maecenas ac euismod magna, imperdiet dictum nulla. Vestibulum ante ipsum primis in faucibus orci luctus et ultrices posuere cubilia Curae; Phasellus non gravida leo. In maximus leo et nunc euismod tristique euismod vel augue. Suspendisse dignissim cursus finibus. Sed sit amet ipsum ac nibh finibus lacinia ac quis sapien.

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. In consectetur ultricies nisi, quis ullamcorper ex lobortis non. Curabitur tincidunt interdum arcu quis fringilla. Pellentesque faucibus, est non accumsan mollis, est nisi pretium urna, et facilisis est tortor ac lectus. Cras sed erat mollis, vestibulum ante sed, sodales tellus. Maecenas ac euismod magna, imperdiet dictum nulla. Vestibulum ante ipsum primis in faucibus orci luctus et ultrices posuere cubilia Curae; Phasellus non gravida leo. In maximus leo et nunc euismod tristique euismod vel augue. Suspendisse dignissim cursus finibus. Sed sit amet ipsum ac nibh finibus lacinia ac quis sapien.

Op dit moment is de Nationale DenkTank een onderzoek begonnen.

Tijdens de Nationale DenkTank 2014 gaat een team van 23 excellente studenten met verschillende studieachtergronden gedurende 4 maanden op zoek naar het potentieel dat Big Data te bieden heeft. Ook de risico's en uitdagingen die dit thema met zich meebrengt komen in het onderzoek aan bod. De focus komt op vier toepassingsgebieden: mobiliteit, infrastructuur, sociaal domein en gezondheidszorg.

De Nationale DenkTank 2014 zoekt naar concrete en haalbare oplossingen op het snijvlak van wetenschap, overheid en bedrijfsleven. Op 3 oktober 2014 presenteert de Nationale DenkTank 2014 haar analyses tijdens het Expertforum, waarbij 200 experts uit het veld aanwezig zijn en met de DenkTank meedenken. Op 8 december 2014 onthult de DenkTank haar innovatieve adviezen en ideeën tijdens de Eindpresentatie².

3. Voor- en nadelen van Big Data voor de consument?

3.1 Voordelen

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. In consectetur ultricies nisi, quis ullamcorper ex lobortis non. Curabitur tincidunt interdum arcu quis fringilla. Pellentesque faucibus, est non accumsan mollis, est nisi pretium urna, et facilisis est tortor ac lectus. Cras sed erat mollis, vestibulum ante sed, sodales tellus. Maecenas ac euismod magna, imperdiet dictum nulla. Vestibulum ante ipsum primis in faucibus orci luctus et ultrices posuere cubilia Curae; Phasellus non gravida leo. In maximus leo et nunc euismod tristique euismod vel augue. Suspendisse dignissim cursus finibus. Sed sit amet ipsum ac nibh finibus lacinia ac quis sapien."

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. In consectetur ultricies nisi, quis ullamcorper ex lobortis non. Curabitur tincidunt interdum arcu quis fringilla. Pellentesque faucibus, est non accumsan mollis, est nisi pretium urna, et facilisis est tortor ac lectus. Cras sed erat mollis, vestibulum ante sed, sodales tellus. Maecenas ac euismod magna, imperdiet dictum nulla. Vestibulum ante ipsum primis in faucibus orci luctus et ultrices posuere cubilia Curae; Phasellus non gravida leo. In maximus leo et nunc euismod tristique euismod vel augue. Suspendisse dignissim cursus finibus. Sed sit amet ipsum ac nibh finibus lacinia ac quis sapien. ³.

3.2 Nadelen

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. In consectetur ultricies nisi, quis ullamcorper ex lobortis non. Curabitur tincidunt interdum arcu quis fringilla. Pellentesque faucibus, est non accumsan mollis, est nisi pretium urna, et facilisis est tortor ac lectus. Cras sed erat mollis, vestibulum ante sed, sodales tellus. Maecenas ac euismod magna, imperdiet dictum nulla. Vestibulum ante ipsum primis in faucibus orci luctus et ultrices posuere cubilia Curae; Phasellus non gravida leo. In maximus leo et nunc euismod tristique euismod vel augue. Suspendisse dignissim cursus finibus. Sed sit amet ipsum ac nibh finibus lacinia ac quis sapien.

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. In consectetur ultricies nisi, quis ullamcorper ex lobortis non. Curabitur tincidunt interdum arcu quis fringilla. Pellentesque faucibus, est non accumsan mollis, est nisi pretium urna, et facilisis est tortor ac lectus. Cras sed erat mollis, vestibulum ante sed, sodales tellus. Maecenas ac euismod magna, imperdiet dictum nulla. Vestibulum ante ipsum primis in faucibus orci luctus et ultrices posuere cubilia Curae; Phasellus non gravida leo. In maximus leo et nunc euismod tristique euismod vel augue. Suspendisse dignissim cursus finibus. Sed sit amet ipsum ac nibh finibus lacinia ac quis sapien. ⁴.

4. Conclusie

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. In consectetur ultricies nisi, quis ullamcorper ex lobortis non. Curabitur tincidunt interdum arcu quis fringilla. Pellentesque faucibus, est non accumsan mollis, est nisi pretium urna, et facilisis est tortor ac lectus. Cras sed erat mollis, vestibulum ante sed, sodales tellus. Maecenas ac euismod magna, imperdiet dictum nulla. Vestibulum ante ipsum primis in faucibus orci luctus et ultrices posuere cubilia Curae; Phasellus non gravida leo. In maximus leo et nunc euismod tristique euismod vel augue. Suspendisse dignissim cursus finibus. Sed sit amet ipsum ac nibh finibus lacinia ac quis sapien.

5. Bronnen

citaten

1. http://www.cram.nl/ieni/950508.htm, Arno Siebes, "Datamining: schatgraven in databases".
2. http://www.dutchcowboys.nl/online/gaat-big-data-meer-invloed-hebben-op-de-wereld-om-ons-heen-dan-het-internet-nu-heeft, 14 augustus 2014, "Gaat Big Data meer invloed hebben op de wereld om ons heen dan het internet nu heeft?".
3. http://www.livewallconcepts.nl/blog/big-data-positief-of-negatief-voor-de-consument, Bernie Gommers, "Big data positief of negatief voor de consumenten".
4. https://decorrespondent.nl/209/nee-je-hebt-wl-iets-te-verbergen/1566825975-cfc034bb, online krant de correspondent, Maurits Martijn, 18 oktober 2013, "Nee je hebt wel iets te verbergen", bekeken op 18-10-2014.